通过优化固态驱动器（SSD）的使用，并继续致力于提高AI矢量数据库的可用性搜索以获取检索增强发电（RAG）系统，Kioxia Co，Ltd。Kioxia AISAQ™更新（使用产品量的全存储）软件。此开源的新版本引入了灵活的控件，该控件允许系统架构师指定搜索性能与向量数量之间的平衡，搜索性能和矢量的数量是系统中固定SSD存储容量的相反因素。由此产生的好处使RAG系统的建筑师可以在没有硬件更改的情况下正确调整特定工作负载及其要求的最佳平衡。 Kioxia AISAQ软件于2025年1月首次启动，使用了一种新颖的Pinearby搜索邻居（ANN）算法，该算法正在为SSD进行优化，而无需在鼓上存储索引数据。通过直接实施SSD中的向量搜索并减少主机内存需求，AISAQ抹布技术允许矢量数据库ES要扩大，在很大程度上不受DRAM容量的限制。当固定在系统中安装SSD的能力时，改善搜索性能（查询每秒）要求每个向量消耗更多的SSD容量。这将导致向量的数量减少。相比之下，为了最大程度地提高向量的数量，有必要减少每个向量中SSD容量的消耗，从而导致性能损害。两个相反条件之间的最佳平衡与工作中的特定负载不同。为了找到适当的平衡，AISAQ软件引入了灵活的调整选项。最新更新使管理员为抹布系统中的不同工作负载选择最佳余额。此外，此更新可为基于SSD的SSD生产Kaixia AISAQ技术，该技术不仅适用于RAG应用程序，而且还适用于其他需要向量的应用程序，例如离线语义搜索。而对可衡量的AI服务的需求ES不断增长，SSD为滚筒提供了一种实用的替代方法，可用于管理抹布系统所需的高吞吐量和低潜伏期所需的高吞吐量和低潜伏期。 Kioxia AISAQ软件有效地满足了这些需求，从而允许大规模的AI开发而不受有限的内存源的限制。